一、崗位職責(zé)
負(fù)責(zé)云核心網(wǎng)AI算力平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)研究與突破，支持產(chǎn)品智能化演進(jìn)：
1、負(fù)責(zé)大模型各類(lèi)語(yǔ)料數(shù)據(jù)的抽取及治理，機(jī)器數(shù)據(jù)的獲取及治理，保障大模型所需數(shù)據(jù)供應(yīng)；負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集，清洗，標(biāo)注，脫敏，存儲(chǔ)等功能的數(shù)據(jù)處理工具鏈開(kāi)發(fā)，以及面向LLM的微調(diào)和prompt模板設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)；
2、負(fù)責(zé)云核AI模型的關(guān)鍵能力構(gòu)建，理解產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)場(chǎng)景及業(yè)務(wù)訴求（如智能運(yùn)維、自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)ADN等），研發(fā)構(gòu)建適用云核領(lǐng)域的AI模型及相關(guān)的模型訓(xùn)練/微調(diào)/推理等技術(shù)，支撐云核智能化目標(biāo)達(dá)成；
3、大模型Prompt工程能力構(gòu)筑，負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)和改進(jìn)Prompt系統(tǒng)，以提升其自然語(yǔ)言生成能力和用戶(hù)體驗(yàn)，引導(dǎo)模型生成更準(zhǔn)確，有針對(duì)性和多樣化的回應(yīng)。
二、崗位要求
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)博士學(xué)歷；
2、具備AI模型相關(guān)設(shè)計(jì)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)、機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)等相關(guān)AI理論；
3、熟悉基礎(chǔ)AI算法理論、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及相關(guān)理論；
4、熟悉大模型/預(yù)訓(xùn)練模型，并行訓(xùn)練技術(shù)，大語(yǔ)言模型LLM相關(guān)技術(shù)等；
5、具備獨(dú)立研究工作的能力、善于溝通，樂(lè)于動(dòng)手實(shí)踐。